» تصميم أدوات جمع البيانات

» تصميم أدوات جمع البيانات

» تصميم أدوات جمع البيانات

تصميم أدوات جمع البيانات

 تشير تصميم أدوات جمع البيانات وتحليلها إلى عملية فحص مجموعات المعلومات وجمع البيانات من أجل استخلاص استنتاجات حول الأفكار التي تحتوي عليها، وذلك يتم بمساعدة النظم والبرمجيات المتخصصة, تستخدم تقنيات وتقنيات تحليلات البيانات على نطاق واسع في الصناعات التجارية لتمكين المنظمات من اتخاذ قرارات تجارية أكثر استنارة والعلماء والباحثين للتحقق من أو دحض النماذج والنظريات العلمية، تشير تحليلات البيانات غالبًا إلى مجموعة متنوعة من التطبيقات، بدءًا من ذكاء الأعمال الأساسية (BI) والتقارير والمعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) إلى أشكال مختلفة من التحليلات المتقدمة، وبهذا المعنى، فإنه يشبه في طبيعته تحليلات الأعمال، وهو مصطلح جامع آخر لنهج تحليل البيانات - مع اختلاف أن الأخير موجه إلى استخدامات الأعمال، في حين أن تحليلات وجمع البيانات لها تركيز أوسع، تساعد تحليل البيانات الشركات على زيادة الإيرادات وتحسين الكفاءة التشغيلية وتحسين الحملات التسويقية وجهود خدمة العملاء والاستجابة بسرعة أكبر لاتجاهات السوق الناشئة والحصول على ميزة تنافسية على المنافسين - وكل ذلك مع الهدف النهائي المتمثل في تعزيز أداء الأعمال، اعتمادًا على التطبيق المعيّن، يمكن أن تتكون البيانات التي يتم تحليلها من السجلات التاريخية أو المعلومات الجديدة التي تمت معالجتها لاستخدامات التحليلات في الوقت الفعلي.

 خدمات تحليل البيانات وطرق جمع البيانات

يمكننا أن نعبر عن خدمات تحليل البيانات وطرق جمع البيانات بأنها عملية جمع وتنظيم البيانات بحيث يمكن للباحث التوصل إلى نتيجة، يسمح تحليل البيانات للمرء بالإجابة على الأسئلة وحل المشكلات واشتقاق معلومات مهمة، لذا، بالنسبة لمهامك، فأنت تعرف الآن أن الغرض من مهمتك هو جمع معلومات كافية، وفي عصر المعلومات، لم تعد البيانات نادرة - إنها تغلب عليها، والمفتاح هو فحص الحجم الهائل من البيانات المتاحة للمنظمات والشركات وتفسير تبعاتها بشكل صحيح. ولكن لفرز كل هذه المعلومات، تحتاج إلى أدوات تحليل البيانات الصحيحة، ومن طرق جمع البيانات:

الاستهداف، حيث يهدف الاستهداف إلى تحديد الخصائص المحددة لمجموعة تهم شركتك. على سبيل المثال، تريد العديد من الشركات معرفة الشكل الديموغرافي لأكبر عملائها، يمكن استخدام عدة تقنيات مختلفة للاستهداف، على الرغم من أن معظمها معقدة وسهلة التفسير، التنبؤات هي الطريقة الوحيدة الموصى بها للاستخدام من قبل أولئك الذين ليس لديهم خبرة إحصائية.

التقسيم، يتمثل الهدف من هذه الطريقة في العثور على مجموعات من الأشخاص الذين قدموا استجابات مماثلة للدراسة الاستقصائية، بهدف شامل هو تطوير استراتيجيات تعمل خصيصًا لتلك المجموعة المعينة من الأشخاص، ويتضمن الحكم استخدام متغير واحد أو مجموعة صغيرة من المتغيرات التي تتعلق بالمتغيرات الأساسية في الاستطلاع. إذا كانت البرامج الترافقية تشير إلى أن العمر مرتبط بالعديد من أسئلة الاستطلاع الأخرى ، فيمكنك التقسيم حسب السن مثلا.

في حين أن هناك العديد من طرق تحليل البيانات الأخرى التي يمكنك استخدامها، فهذه هي بعض من أكثر الطرق فعالية وواسعة الانتشار للتعمق أكثر والحصول على المزيد من النتائج.

بشكل عام هناك اختلافات بين تحليل البيانات النوعية وتحليل البيانات الكمية، في البحوث النوعية باستخدام المقابلات، ستشمل تحليلات البيانات، تجارب التحليل و تحديد الأنماط الشائعة في الاستجابات والتحليل النقدي لها من أجل تحقيق أهداف البحث، بينما تحليل البيانات للدراسات الكمية  من ناحية أخرى، ينطوي على التحليل النقدي وتفسير الأرقام، ومحاولات إيجاد الأساس المنطقي وراء ظهور النتائج الرئيسية، تعتبر مقارنات نتائج البحوث الأولية مع نتائج مراجعة الأدبيات ذات أهمية حاسمة لكلا النوعين من الدراسات - النوعية والكمية، ويمكن أن تتضمن أساليب تحليل البيانات في غياب جمع البيانات الأولية مناقشة الأنماط الشائعة، وكذلك الخلافات داخل البيانات الثانوية المرتبطة مباشرة بمجال البحث.

في باشن نقدم خدمات تحليل بيانات متقدمة، نحن نقدم لعملائنا حلول تكنولوجيا ومعلومات مصممة خصيصًا لدعم قرارات أعمالهم من خلال تقارير موثوق بها وفي الوقت المناسب ولوحات معلومات ثاقبة، و بما أن كل عميل لدينا لديه احتياجات محددة ، فإننا نقدم أساليب مختلفة لتسليم خدمات تحليل البيانات - الاستشارات والتنفيذ والصيانة والدعم، بالإضافة إلى ادوات البحث وجمع البيانات وتحليل البيانات من مصادر خارجية.

نحن نقدم خدمات تحليل البيانات التي تساعد الشركات على الازدهار، نهدف إلى تحويل البيانات التاريخية في الوقت الحقيقي إلى رؤى، فضلا عن تصميم أدوات دقيقة للتنبؤ ، نقدم حلول تكنولوجيا المعلومات الجاهزة التي تغطي ضمان جودة البيانا ، وتكامل البيانات، وإدارة البيانات، وتصور البيانات وأكثر من ذلك ، فضلا عن توفير الاستعانة بمصادر خارجية في هذا المجال، نقوم بمسح متطلبات أعمال محددة للعميل لتصميم حل مفاهيمي واقتراح تكنولوجيا مثالية، وللتنفيذ، نحن نفضل اتباع نهج تكراري، وهذا يعني أننا نبدأ بتطوير جزء معين من الحل، مما يسمح لنا وعملائنا بمراجعة الحل ككل بشكل متكرر وتعديله إذا تغيرت متطلبات أعمال العميل، نحن ندعم العملاء الذين يرغبون في الحصول على تقارير تحليلية ومقاييس ثاقبة، ولكنهم لا يريدون تنفيذ حلول تحليل البيانات الداخلية. من خلال هذا النهج، نحتاج فقط من عملائنا إلى الوصول إلى بياناتهم: فالفريق والأجهزة والبرمجيات اللازمة لأداء المهمة تقع علينا. نحن نضمن نتائج عالية الجودة وسلامة البيانات المعهودة، نحن نقدم الصيانة التي تغطي كل من الإجراءات التصحيحية التي تشمل تكييف النظام التحليلي مع بيئة الأعمال المتغيرة، وتوسيع وظائفه، وتعزيز نهج استباقي لإدارة المشاكل و تحليل بيانات بكفاءة وأكثر من ذلك.


نماذج من اعمالنا